Banco por Modelo
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Sobre Banco por Modelo
Um "Banco por Modelo" refere-se a bancos de dados ou conjuntos de informações que são estruturados e otimizados especificamente para um modelo de machine learning ou inteligência artificial. Eles são usados para treinar, validar e testar esses modelos, fornecendo os dados necessários para que eles aprendam e façam previsões ou tomem decisões. Esses bancos de dados podem conter uma variedade de tipos de dados, dependendo da aplicação do modelo, como imagens, texto, áudio ou dados numéricos. A organização e a qualidade dos dados são cruciais para o desempenho do modelo, e o "Banco por Modelo" é projetado para atender a esses requisitos.
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